有了 MCP,3D 建模这事儿,小白也能玩了。 博主@sidahuj做了个 Blender 插件,配合 MCP,用 Claude 说句话,Blender 就帮你建 3D 场景了。 我还把自己创建的一个“梦幻森林场景”的过程整个录了下来: 本来还想优化调整的,可惜昨天Cursor Claude模型3.5、3.7都高频限制了,是一堆人如此。。 Claude Desktop需要Claude官方账号,这个我估计大部分人没有;不过MCP和软件无关,你仍然可以用Cline、Cursor、Windsurf与Blender交互,所以我上面是:Cursor 那么,这个Blender MCP工具地址在这:https://github.com/ahujasid/blender-mcp 另外一点,对于 Blender 新手来说,边实践边学,效果肯定比光看教程强。 但,许久没更新合集了,有时候也在找题材,下篇就把:Blender 安装、MCP 配置、Blender 插件安装、渲染、Blender 快捷键,写一遍吧。。 当然,知识星球因为帖子性质,一般发得比较快:
Anthropic前两天搞了个大动作——一口气放出9个Claude连接器,把Claude直接接进了Blender、Photoshop、Ableton这些创作者吃饭用的家伙事儿里。 基于PythonAPI本地MCP自然语言操作BlenderPythonAPI;场景分析、批量脚本、添加新工具是AutodeskFusion3D实时会话本地MCP连livesession,你跟Claude Blender官方说得很清楚:这是"对开源和互操作性的承诺"。也就是说,GPT、Gemini这些竞品如果也支持MCP,理论上也能用这个连接器。 本地MCP连接器需要额外配置:连接器前置要求步骤Blender装add-on(lab.blender.org)装add-on→开Blender→ClaudeDesktop连接AutodeskFusionPreferences Blender连接器GPL-3.0,MCP本身也是开放标准。竞品LLM理论上能用同一个连接器。三是AI公司直接赞助开源创作工具。
,最近mcp很火就想着有没有什么可以介入建模软件的mcp,让ai帮我自动建模,于是便找到本文的主角-blender-mcp操作指南1. Blender中安装blender-mcp插件从github项目下载addon.py文件并保存至本地(后续使用),地址:blender-mcp-addon.py打开blender,点击左上角编辑, 选择偏好设置点击左侧插件 ,右上角选择从磁盘安装,选择刚刚下载的addon.py文件,然后就会出现Blender-MCP,并勾选上即可启用然后在blender的右侧点击BlenderMCP,在展开的面板点击start mcp server "blender": { "command": "uvx", "args": [ "blender-mcp" 效果演示总结如果有cursor没付费或者免费额度用完的小伙伴也可以使用claude客户端来使用BlenderMCP,配置步骤也类似。
"] } } } Blender 3D创建 # Blender 3D创建代码示例 import asyncio from dotenv import load_dotenv from langchain_anthropic import ChatAnthropic from mcp_use import MCPAgent, MCPClient async def run_blender_example(): # Load environment variables load_dotenv() # Create MCPClient with Blender MCP configuration config = {"mcpServers": {"blender": {"command": "uvx", "args": ["blender-mcp"]}}} client = MCPClient.from_dict (config) # Create LLM llm = ChatAnthropic(model="claude-3-5-sonnet-20240620") # Create
最近AI圈又被一个新概念刷屏了——Claude Skills。 说实话,刚开始我以为这又是什么营销包装。直到我深入了解后才发现,这可能是一个被严重低估的功能。 Claude Skills:AI的工作手册 Claude Skills本质上是在解决一个根本问题:如何让AI真正理解你的工作方式。 它不是一个简单的快捷指令,而是完整的方法论文件。 MCP:AI的工具箱 而MCP(Model Context Protocol)则完全是另一个层面的东西。 它解决的是AI能做什么的问题。简单来说,MCP让AI能够调用各种外部工具和服务。 没有MCP,AI只能基于训练数据进行回答。有了MCP,AI可以获取实时数据,调用专业工具,完成复杂任务。 比如我要做一个市场分析,没有MCP的话,AI只能基于已有知识给建议。 但有了MCP,我可以连接数据源,调用分析工具,生成实时报告。 从这个角度看,MCP更像是一个万能接口。它让AI从知识库变成了执行平台。
前言 今天来聊一聊claude母公司anthropic推出的mcp协议,mcp全称是model context protocol,中文可以翻译成模型上下文协议,官网地址是https://modelcontextprotocol.io MCP最初只支持自家的Claude桌面工具,但随后AI领域的各类工具、软件和SDK纷纷开始支持MCP协议,包括知名软件Cursor、Cline,以及开发框架LangChain。 MCP Hosts: 想要通过MCP访问数据的程序,比如Claude桌面端、集成开发环境或其他AI工具 MCP Clients: 维护与服务器之间一对一连接的协议客户端 MCP Servers: 通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序 Blender Blender是一个专业的3D建模软件,具有很高的技术门槛。 前一段时间,量子位发布了一篇文章,展示了一个使用blender-mcp的示例,让Claude操控Blender创建了一个复杂的3D场景(下图来自量子位)。
你有一份 Blender 的源码(或者从 GitHub clone 下来也行),在 Claude Code 里敲一行命令: /cli-anything . 不是MCP?不是API? 很多人第一反应是:MCP 不香吗?为什么要走CLI这条路? CLI-Anything 的选择有深层逻辑: 「1. 零依赖,零配置」 不需要启动MCP Server,不需要配置OAuth,不需要安装SDK。pip install -e . 之后,which cli-anything-blender 就能找到它。 实战验证」 Claude Code 每天通过命令行执行数以千计的真实任务。CLI 不是"理论上可行",而是"已经在跑了"。 要可靠地生成 CLI,你需要 Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6 或 GPT-5.4 这个级别的模型。小模型可能产出不完整的 CLI。 「需要源码」。
1.4 工具锁死在模型里 为 GPT-4 写的工具,换 Claude、Gemini 就得重写描述、格式、语义。 而这些痛点,在MCP中都有明确的解决方案。 2. MCP 到底是什么? 图片来源:ByteByteGo MCP 的核心组件如下: 组件 功能说明 MCP Host 像 Cursor、Claude Desktop 等具备Agent能力的平台 MCP Client 充当“桥梁” ✅ 工具与模型解耦,不锁死 GPT 即便你将 GPT-4 替换为 Claude、Gemini,也无需重写所有工具描述,只需保持 MCP 接口一致。 ,支持: 自动创建 UI 元素 修改样式、布局 生成移动端登录页 ✅ Blender MCP Server Claude 控制 Blender 生成 3D 场景,Prompt 示例: 创建地牢场景 转换为 MCP 的局限与挑战:期待 ≠ 现实 图源:Builder.io ❌ 并非所有 AI 平台支持 MCP 目前仅 Cursor、Claude Desktop 等实现了支持,ChatGPT 等平台暂不兼容
获取mcp插件展开代码语言:ShellAI代码解释gitclonehttps://github.com/arinspunk/claude-talk-to-figma-mcp.gitcdclaude-talk-to-figma-mcpbuninstallSocket ●claude-talk-to-figma-get_node_info(MCP)(nodeId:"83:8890")⎿{"id":"83:8890","name":"AL",…+66lines(ctrl ●claude-talk-to-figma-set_fill_color(MCP)(nodeId:"8:268",r:1,g:1,b:1)⎿Setfillcolorofnode"Obrashadcn/ui 组件库"toRGBA(1,1,1,1)●claude-talk-to-figma-set_fill_color(MCP)(nodeId:"8:269",r:1,g:1,b:1)⎿Setfillcolorofnode -描述文本参考:https://github.com/arinspunk/claude-talk-to-figma-mcp
Three的部分课件 blender相关资源 模型下载地址 视图基本操作 shift+d 复制多个 g键移动 x y z锁定方向 A可以全选 然后选择大小 s 键 拖拽大小 ctrl 因为相机在内部 一个是为什么底部是黑的 因为需要一个环境光照亮 PBR材质的参数:金属度 粗糙度 在modeling中 各种快捷键:. / aa x y z : 右手原则 三大件 :场景 相机 渲染 blender
数据显示,MCP 已经被集成到 Cursor、Claude Desktop、Goose 等主流 AI 工具中,正在成为 AI 应用的标准接口。 同时,他发现自己在 Claude Desktop 和代码编辑器之间不断复制粘贴,效率极低。 从痛点到解决方案 这让他想到了经典的 M×N 问题: • M 个客户端(Claude Desktop、Cursor、Zed 等) • N 个服务提供商(GitHub、PostgreSQL、各种 API) 现在我可以构建一个 MCP 服务器,比如发送邮件的服务器,然后在 Cursor、Claude Desktop、Goose 上都能使用。" 这就是 MCP 的威力所在。 创意领域的突破 MCP 在创意领域也展现了惊人的潜力: • Blender 3D 建模:用诗歌描述来创建 3D 环境 • 音乐合成器控制:让 Claude 为物理合成器编程音色 • Unity 游戏开发
例如让AI调用天气API,需要为Claude、GPT等模型分别开发适配器。 截至2025年3月,全球已涌现3000多个MCP服务器,覆盖从代码编辑器(如Cursor)到3D建模工具(如Blender)的广泛场景。 二、协议原理:构建AI的"神经系统"2.1 核心架构设计MCP采用客户端-服务器架构,包含三大组件:MCP主机:发起请求的应用程序(如Claude Desktop)MCP客户端:负责与服务器通信的中介模块 客户端向服务器获取可用工具列表意图解析:LLM根据用户需求选择工具权限验证:用户授权具体操作(如文件读写)指令执行:通过标准格式调用工具API结果反馈:将结构化数据转化为自然语言响应以查询数据库为例,当用户提问"显示金额最高的订单"时:Claude 服务器npx @modelcontextprotocol/server-postgres postgresql://postgres:postgres@localhost/shopdb4.2 客户端配置在Claude
工具构建的标准化接口开发者可以构建一个MCP服务器,提供特定的功能(如发送电子邮件),然后在多个MCP客户端(如Cursor, Claude Desktop, Goose)中重复使用,而无需为每个客户端单独构建工具 逆向工程辅助一位名叫Laurie的逆向工程师YouTuber使用Claude和MCP来辅助逆向工程一些文件。 创意和趣味性用例 自动化购物有人在圣诞节前后连接了Claude和Claude Desktop到他们的Amazon账户,让Claude代为购买圣诞礼物。 她认为MCP能够连接LLM到物理世界的事物并产生声音,这非常吸引人。 创意工具集成MCP可以与Blender(用于3D建模) 和 Ableton(音乐软件) 等创意工具集成。 有人甚至尝试使用Claude来编程物理合成器上的patch。 利用MCP的高级特性 采样 (Sampling)这是David认为被低估的特性之一。
a.内容描述核心功能定位:该项目是一个基于模型上下文协议(MCP)的桥接工具,旨在实现AI助手与知名开源3D建模软件之间的双向通信与控制。 远程与多客户端支持:支持配置远程主机连接,并提供了与多款主流AI助手客户端(如Claude Desktop, Cursor, Visual Studio Code等)的集成配置方案。 服务器配置:在AI助手客户端(如Claude Desktop)的配置文件中添加MCP服务器设置,指定启动命令为uvx blender-mcp。建立连接:在3D软件侧边栏找到对应面板,启动MCP服务器。 确保AI助手客户端的MCP服务器也在运行。开始使用:连接成功后,在AI助手的界面中会出现相关工具图标。 (2)需求2:用户希望集成对本地部署的大型语言模型(例如通过Ollama框架运行的模型)的支持,作为对现有云端AI服务(如Claude)的替代或补充选项。
http 远程模式) claude mcp add --transport http <名称> <URL> # 查看已安装的 MCP Server claude mcp list # 测试 MCP Server 连接 claude mcp get <名称> # 删除 MCP Server claude mcp remove <名称> # 在交互模式中管理(推荐) /mcp /mcp 是最友好的方式 第三步:验证安装 claude mcp list # 应该能看到 github 在列表中 claude mcp get github # 应该显示连接状态正常 GitHub MCP 能做什么? 实战三:远程 MCP(Remote MCP) 2025 年中,Claude Code 加入了对远程 MCP 的原生支持。 添加远程 MCP Server claude mcp add --transport http linear https://mcp.linear.app/mcp # 2.
MCP 遵循客户端 - 服务器架构,其中 MCP 主机是想要通过 MCP 访问数据的程序,如 Claude 桌面版、IDE 或 AI 工具;MCP 客户端与服务器保持 1:1 连接;MCP 服务器则是通过标准化的 安装软件:下载并安装 Claude for Desktop 或其他支持 MCP 的应用程序,如 Cline 等。 编写代码:使用编程语言编写代码,调用 MCP 的 API,实现与数据源或工具的交互。发送请求:向 MCP API 发送请求,包含相应的参数和认证信息。 以下是 MCP 加强 AI 项目协作的具体方式:统一接口:MCP 为 AI 模型和工具提供了一致的接口,简化了集成流程,降低了开发成本。 MCP 在特定行业的应用案例创意设计行业:Blender MCP 项目将 Blender 与 Claude AI 连接起来,支持自然语言创建 3D 模型和场景,实现实时反馈和对话式访问 Blender
https://github.com/dvyukov/centipede/tree/dvyukov-blender/blender 根据README的描述,此工具是拦截系统调用,忽略程序的所有输出(写入磁盘 独立使用 构建Blender bazel build -c opt blender:all 以bash为例 git clone https://git.savannah.gnu.org/git/bash.git /blender/blender.so . 作者说可以与压力工具一起用作一种简易的模糊测试工具 go get golang.org/x/tools/cmd/stress LD_PRELOAD=bazel-bin/blender/blender.so /bash 结合Centipede使用 build Centipede 和 Blender bazel build -c opt :all blender:all 使用一些额外的标志构建目标二进制文件
Anthropic 的 Claude 关系负责人 Alex Albert 惊叹几个月前 Anthropic 的一个想法,现在成了行业标准。 @vercel CEO 这比我预期的要快得多。 随着OpenAI 的拥抱,很明显MCP现在是 AI 集成标准。支持 MCP 的服务数量呈指数级增长。 Cline的MCP商店来了。 MCP怎么配置、报错解决:Windows下MCP报错的救星来了,1分钟教你完美解决Cursor配置问题。 MCP实践:Cursor + MCP:效率狂飙! Blender + MCP 从入门到实践:安装、配置、插件、渲染与快捷键一文搞定! 比Playwright更高效! 2分钟构建自己的MCP服务器,从算数到 Firecrawl MCP(手动挡 + AI档) 太简单了!Cline官方定义MCP开发流程,聊天式开发,让MCP搭建不再复杂。
“兄弟,MCP 就是命。” (bro, MCP is life) 1️⃣ Graphiti MCP server AI Agent 最大的毛病之一,就是干完活就忘事儿,像金鱼一样。 ,时长00:37 5️⃣ Jupyter MCP server 一个让你能从 Claude 里直接控制 Jupyter notebooks 的 MCP 服务器。 ,时长00:36 6️⃣ MindsDB MCP server 这个服务器能连接和统一来自 200 多个平台和数据库的数据,然后你可以从任何 MCP 客户端 (比如 Cursor、Claude 桌面版) 顺序思维、Fetch MCP等:Windows下MCP报错的救星来了,1分钟教你完美解决Cursor配置问题。 MCP实践:Cursor + MCP:效率狂飙! Blender + MCP 从入门到实践:安装、配置、插件、渲染与快捷键一文搞定! 最新MCP托管平台:让Cursor秒变数据库专家,一键对接Github,开发效率暴增!
我记得去年发过两篇关于CODESYS MCP相关的文章,直接用自然语言来实现CODESYS编程。 是真的! 现在不需要任何PLC编程基础,即可利用CODESYS MCP即可通过与AI对话的方式编写PLC程序了! CODESYS MCP:把PLC编程接入AI,实现自动化编程! 仔细看看,这里除了作者外,还有一位重要的贡献者就是Claude。不得不说,AI对各行各业的效率提升是非常有帮助的。 工具 - 28 个功能全部可用 ✅ Headless 模式 - 稳定运行 你的 CODESYS MCP 系统现在已经完全可用了! 参考链接: 【1】https://github.com/luke-harriman/Codesys-MCP